[패스트캠퍼스] 파이썬을 활용한 이커머스 분석 올인원 패키지 후기

유튜브를 보다가 데이터분석에 대해서 잘 설명해주시는 것 같아서 온라인으로 강의로 들어보았다.

후기

1강 : 인트로, 머신러닝과 프로그램 설치방법
- 주피터노트북에 대해서 알수 있었다.

2강: 고객별 연간 지출액 예측 (Linear Regression)
- 기본 데이터를 불러오고 머신러닝 알고리즘을 사용하는 방법에 대해서 알 수 있었다.
- 데이터를 볼때 어떻게 다뤄야할지 기본적인 방법을 알려줘서 좋다.

3강: 광고 반응률 예측(Logistic Regression)
- 데이터를 어떻게 전처리할지에 대해서 배울 수 있었다.

4강: 고객 이탈 예측(KNN)

5강: 구매 요인 분석(Dicision Tree)

6강: 프로모션 효율예측 (Random forest)

7강: 고객분류(Kmenas)

8강: 쇼핑몰 매출 예측(Times Series)

9강: 상품 리뷰 분석(NLP)

10강: GA 데이터 적용 시나리오

11강: 데이터 시각화(Visualization)

12강: [부록] 파이썬기초 핵심과정

후기
- 현업에서 일하시는 분이여서 실제 데이터를 가지고 활용해 볼 수 있는점이 좋은 것 같다.
- 머신러닝 알고리즘의 자체적인 원리(수학적)에 대해서 깊게 다루지 않아서 쉽게 따라할 수 있다.
- 실용적으로 데이터를 어떻게 다뤄야할지에 대해서 배울수 있는 것 같다.

- 하지만 기본적으로 어떻게 머신러닝이용해서 데이터를 분석하고 알고리즘 자체에 대해서 궁금한 사람에게는 조금 부족한 강의일 것 같다.