from tensorflow.python.client import device_lib
device_lib.list_local_devices()GTX 1660 SUPER
CUDA 버전 11.0
cudnn 버전 8.0.5
cudnn 압축해제 후 폴더에 있는 파일을 cuda 가 설치된 곳 같은 파일에 복사붙여넣기
cusolver64_11.dll 이 없다는 오류가 나왔는데 cuda -> v11.0 -> bin 에 있던 cusolver64_10.dll 파일의 이름을 바꿔주니까 작동함
파이썬에서 확인 GPU 사용 학인 코드
from tensorflow.python.client import device_lib
device_lib.list_local_devices()[name: "/device:CPU:0"
device_type: "CPU"
memory_limit: 268435456
locality {
}
incarnation: 7337752084018580851
xla_global_id: -1,
name: "/device:GPU:0"
device_type: "GPU"
memory_limit: 4186505216
locality {
bus_id: 1
links {
}
}
incarnation: 13009517362828679054
physical_device_desc: "device: 0, name: NVIDIA GeForce GTX 1660 SUPER, pci bus id: 0000:01:00.0, compute capability: 7.5"
xla_global_id: 416903419]
https://codingalone.tistory.com/3
tensorflow, CUDA, gpu 세팅하기
-반년만에 와서 이 포스트를 다시 보니 부족한 점이 엄청 많네요 ㅠㅠ 이 링크 잘 설명되어 있으니 여기로 가서 보시면 될것 같습니다 theorydb.github.io/dev/2020/02/14/dev-dl-setting-local-python/ 그리 좋..
codingalone.tistory.com
https://hengbokhan.tistory.com/75
[jupyter notebook]tensorflow-gpu 사용 설정하기
이 게시물은 tensorflow-gpu의 설치 과정을 기록한 문서이다. (환경은 OS: window 10, GPU: NVIDIA Geforce GTX 1650) 이하의 설치 및 진행과정은 노트북의 사양에 따라 달라질 수 있다. 다만 순서는 달라지지 않.
hengbokhan.tistory.com
https://www.tensorflow.org/api_docs/python/tf/test/is_gpu_available
tf.test.is_gpu_available | TensorFlow Core v2.7.0
Returns whether TensorFlow can access a GPU. (deprecated)
www.tensorflow.org
텐서플로우 dlerror cudart64_101.dll not found
import tensorflow 로 나타난 에러메시지 could not load dynamic dynamic library 'cudart64_101.dll' dlerror cudart64_101.dll not found Tensorflow 2.1 이후부터, pip install tensorflow 설치시 pip 패키지..
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https://zooyeonii.tistory.com/36
tensorflow-gpu 에러 (해결)
CUDA, visual studio, cuDNN, pytorch 를 깔았던 어제.. (1) torch-gpu 설치 (2) CUDA 에러발생(재설치하기) (3) CUDA 에러해결 torch-gpu는 정상적으로 설치됐는데 tensorflow-gpu는 오류가 발생했다. 이유가 무..
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